1. Frequent Pattern Analysis (빈팔 패턴 분석) 1) Frequent Pattern Analysis이란 무엇인가 - Frequent Pattern (빈발 패턴) : 데이터 셋에서 자주 발생하는 패턴 ex) itemset, subsequence(부분순차), substructure (부분 구조).... - 93년 Agrawal, Imielinski, Swami가 frequent itemset과 association rule mining (연관 관계 마이닝)으로 처음 제시 - 목적 : 데이터에 내재되어있는 규칙성의 발견 - ex) 어떤 제품이 주로 함께 구매되는가? PC 구매 후의 구매 subsquence는 무엇인가? 어떤 종류의 DNA가 새 약에 민감한가? 웹문서를 자동으로 분류할 수..
전공 과목 공부/데이터 사이언스 2021. 4. 15. 20:13
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